매개변수
AZC 시리즈
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제품 모델 |
기계 무게 |
기계 산출 (kg) |
기계 동력 |
기계 출력 비율
|
색상 선택 정확도 |
최소 해상도 |
차원 |
기계 전압 |
|
AZC1 |
600 |
600 |
1.5 |
10:1 이상 |
>99.99% |
0.01 |
75×162×155 |
AC220V/50HZ |
AT-Su 시리즈
|
제품 모델 |
기계 무게 |
기계 산출 (kg) |
기계 동력 |
기계 출력 비율
|
색상 선택 정확도 |
최소 해상도 |
차원 |
기계 전압 |
|
AT2Su |
600 |
1200 |
1.5 |
10:1 이상 |
>99.99% |
0.01 |
250×131×150 |
AC220V/50HZ |
|
AT4Su |
800 |
1400 |
1.5 |
10:1 이상 |
>99.99% |
0.01 |
270×140×165 |
AC220V/50HZ |
|
AT6Su |
1000 |
1600 |
2.0 |
10:1 이상 |
>99.99% |
0.01 |
290×131×164 |
AC220V/50HZ |
|
AT8Su |
1200 |
2000 |
2.5 |
10:1 이상 |
>99.99% |
0.01 |
300×150×170 |
AC220V/50HZ |
AZM 시리즈
|
제품 모델 |
기계 무게 |
기계 산출 (kg) |
기계 동력 |
기계 출력 비율
|
색상 선택 정확도 |
최소 해상도 |
차원 |
기계 전압 |
|
AZM300M |
200 |
400 |
0.3 |
10:1 이상 |
>99.99% |
0.01 |
150×88×124 |
AC220V/50HZ |
특징
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● 미세한 색상 차이와 재료의 결함을 정확하게 식별할 수 있습니다. |
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● 전처리된 이미지에서 관련 특징 매개변수를 추출하고 이를 재료의 변색 또는 불순물 여부를 판단하는 기초로 사용합니다. |
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● 수동으로 매개변수를 자주 조정할 필요 없이 다양한 재료의 특성 변화를 자동으로 학습하고 적응할 수 있습니다. |
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● 카메라는 광원의 조명 아래에서 재료의 이미지를 빠르게 캡처하여 재료의 이미지 정보를 얻습니다. |
쌀 색상선별기는 쌀의 광학적 성질의 차이에 따라 쌀을 선별하는 자동 선별 장치입니다. 쌀이 호퍼의 진동 장치를 통해 감지 영역에 들어가면 센서는 광원의 작용으로 빛의 강도와 색상 변화에 따라 쌀의 이미지 정보를 획득하고 이를 전기 신호로 변환합니다. 미리 설정된 쌀 표준 매개변수와 비교한 다음 시스템은 솔레노이드 밸브를 작동시키기 위한 출력 신호를 생성합니다. 고압{3}}분사 장치는 기준에 맞지 않는 쌀 입자를 쓰레기통으로 불어넣는 반면, 일반 쌀은 계속해서 수집 호퍼로 미끄러져 내려가 선별 목적을 달성합니다.
쌀은 일상생활에서 중요한 주식으로, 대개 긴 타원형 모양을 하고 있으며, 색상이 맑고 투명도가 높습니다. 대부분 황백색이거나 약간 황색을 띤다. 백악도는 쌀 품질을 측정하는 중요한 지표 중 하나이며, 백악도가 낮을수록 쌀 품질이 좋습니다. 그리고 쌀배의 불투명한 부분, 배의 흰색이 작을수록 더 숙성되고 고품질의 쌀입니다.- 쌀에는 쌀겨, 쌀알, 모래, 자갈이 포함되어 있는 경우가 많아 쌀의 품질과 맛에 영향을 줄 수 있어 고품질-쌀을 선택하기가 어렵습니다.
쌀 색상 분류기를 사용하면 부적격 쌀 입자는 물론 밀기울, 쌀알, 모래 및 자갈과 같은 불순물을 신속하게 식별하고 제거할 수 있습니다. 또한 다양한 스크리닝 요구 사항에 따라 조정될 수 있으며 요구 사항이 다른 쌀 스크리닝에 적합합니다. 동시에 쌀 색상 선별기의 자동화 작동은 수동 의존도를 크게 줄이고 생산 비용을 낮추며 생산 효율성을 향상시킵니다. 쌀 색상 선별기는 쌀의 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 하는 효율적이고 정확하며 고도로 자동화된 장치입니다.
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